小豹科技-传统的交易方法和人工智能系统下的期货程序化投资方法哪种更好？

传统的操作方法Foreign exchange wealth management 投资者们应该都很熟悉就是人工操作，那利用人工智能系统下的大数据开发的futures程序化投资的方法来做单到底可不可行，又是否比传统的方法更好呢？我们来做一下比较
人工智能系统
我们和传统的买卖方式做一个比较。传统的买卖方式就是说经过人工买入卖出指令下单。传统买卖有两个局限，第一是投资风险比较集中。比如说我买铜了，再买锌，但是可能没有别离多个品种的战略，或者我是以多边方式入场的，第二天可能某一个小的金融事情就会使我的投资产生很大的缩水。这使风险比较集中。
　传统买卖纪律性相对不强。很多投资者遇到这样的情况，在看了媒体、分析师分析以后看涨，理论上价钱短期动摇和长期动摇有差距，可能就自动出局了，或者说没有等到反动胜利的那一刻就亏损离场了。买卖的时分很容易遭到各种各样的要素影响。该止损的时分没有止损，抱着再看一看的心态，使得原来很小的亏损越来越大。这是由于人的执行力相对不强招致不用要的损失。
在国外的一个主流期货买卖所65%以上的买卖经过程序化完成的。大家都知道高盛全球最著名的金融衍生品买卖公司，在crude oil以及大宗商品买卖中有很高的影响力，去年上半年他一家公司的成交量占整个市场份额的25%。另外，一个老牌的买卖大师和新兴买卖大师做对比，2008年的金融海啸中，巴菲特也难免受影响。但是西蒙斯获利25亿美圆的业绩令巴菲特相形见拙。
稳定的程序化买卖无法超越1%的天才但可以跑赢99%的人工买卖者作为一个买卖阅历长达6年，曾经一半时间人工买卖，一半时间程序化全自动买卖的专家，给出了这个定义，假设你自以为有具备1%的潜质，你可以藐视程序化买卖，否则还是兢兢业业，将自己的买卖阅历由人工转为程序化，你无需苛求你的程序化能够超越1%的天才，只需求跑赢99%的非程序化买卖者，你的日子曾经过得很滋养。