返场不绝，行情不止

重要提示：作为博尔系统中对资金量化的核心数据，即主导动能。该数据与股价涨跌之间不存在任何的关系，并且可以透过股价的涨跌变化，看清主导个股的真正力量。而在当前市场中，看清了个股涨跌背后的主导动能，就等于看清主导股价力量的真实意图和目的。

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get into8月份后，上证指数在3300点附近维持来回震荡的走势。而在市场震荡的过程中，由于部分个股当中已经出现了「连推」模式，因此个股行情在这个位置上面极为活跃。在最近几期的「博尔官方微信」中，重点提到了在个股呈现「连推」模式下，我们特别关注「做多返场」的量化特征。因为一旦这类个股出现这种特征，不仅意味着个股的「连推」模式还将继续，而且更是介入这类「连推」模式个股的绝佳机会。

正所谓“返场不绝，行情不止”。只要市场中这类「连推」模式的个股中不断出现「做多返场」迹象，这说明这类个股强势走势还将继续维持；而当市场中不断涌现出「做多返场」迹象的个股，那么整个市场的强势特征也将继续。

从近期市场涨幅榜前列的行业及个股情况来看，的确具备这种「做多返场」量化特征在各个行业及个股中不断涌现。

「做多返场」之行业：水路运输（T41）

Quantitative features:

1、该板块从6month14日迄今为止，其主导数据呈现红黄连续主导的特征，而这种迹象出现不仅说明该板块被做多力量主导，而且还说明该板块中已经出现了「连推」模式。

2、在该板块持续走强的过程中，股价出现了多次震荡。而震荡过程中其主导动能数据也出现了明显的变化。此时普通投资者关注到是股价的变化，而从量化投资的角度而言，我们关注到是主导股价力量的变化。

3、通过主导动能，我们关注到该股震荡过程中，其主导动能出现五次“短空”（注：主导动能呈现短暂做空主导），而每次“短空”主导后都出现「做多返场」迹象，之后股价继续走强。

4、面对「连推」模式的个股，通过主导动能数据只要关注到「做多返场」迹象不断出现，这就说明该股的「连推」模式没有改变，同时「做多返场」出现的时候也是介入该类板块及个股的最佳机会。

「做多返场」之个股：湘潭电化（002125）

Quantitative features:

1、该股从6month15日开始，其主导数据呈现红黄连续主导的特征，说明该股在这期间开始被持续做多力量主导。

2、在该股持续走强的过程中，股价出现了多次震荡。而震荡过程中其主导动能数据也出现了明显的变化。此时普通投资者关注到是股价的变化，而从量化投资的角度而言，我们关注到是主导股价力量的变化。

3On6month12Day7month25Rihe8month2日，该股出现“短空”主导，之后随即出现了「做多返场」迹象，之后股价继续走强。

4、同样在6month23Rihe7month12日两天中，该股在被空头回补力量主导后，随即出现了「做多返场」迹象，之后股价继续走强。

5、因此在「连推」模式下，只要该股后续不断出现「做多返场」迹象的话，则该股继续走强的可能性非常大。

在近期所有「连推」模式下，出现「做多返场」迹象的个股来说，从量化投资的角度而言，我们更关注这其中个股持续被做多力量持续主导，但整体股价却没有出现大幅度上涨的个股。而这种量化特征我们称之为“做多不涨”。在当下的市场中，这种量化特征更值得我们重点关注。

「做多不涨」：海欣股份（600851）

Quantitative features:

1、该股从6month28Day to Day7month11日期间，主导动能出现了10个交易日连续红黄做多主导，此时该股已经出现了「连推」模式。

2From7month12Day to Day8month4日期间，该股出现了连续18个交易日横盘震荡的走势。普通投资者看到股价在这个位置上面来回震荡，而从量化投资的角度来看，却发现震荡背后其主导动能发生明显的变化。

3、在这18个横盘震荡的交易日中，该股的主导动能出现了13天红黄连续做多主导。这说明在这期间该股已经再次被做多力量主导。此时该股已经呈现了“做多不涨”的量化特征。

4、看清了这种量化特征，起码从量化投资的角度来看，不会轻易地卖掉手中的个股。同时在近期市场「连推」模式不断爆发的过程中，盯住这类“做多不涨”的个股，可以从中把握这类个股上涨的机会。之后两个交易日内，该股整体涨幅已经超过11%。

面对市场中越来越多的个股呈现「连推」模式，此时此刻通过主导动能数据，就能牢牢锁定住这类个股的机会。同时还能关注到这类个股在震荡过程中的主导力量变化，盯住这类个股中「做多返场」特征的出现。这样不仅可以在股价震荡的过程中无惧走势的变化，坚定地持有这类个股，而且还可以利用股价震荡，寻找介入这类个股的良机。在博尔平台中，可以通过「动态统计」In「即时做多」and「三日做多」快速锁定住这类个股。

（重要声明：上述文字内容均取材自博尔证券量化交易系统程序数据，不构成、不代表撰写者及本公司的观点，包括但不限于其中参考仓位等数据，这些都旨在演示量化数据的整理和分析过程，绝不构成任何形式的投资操作建议，据此操作风险自负。）

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                                                          2017-08-09