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金道外汇:平均真实波幅ATR的原理

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首先我们讲一下它的发明者,就是RSI的发明者J. Welles Wilder。这个指标是J. Welles Wilderto1978年在其新书《技术交易系统新概念》中发明的,旨在测量价格的波动性,所以这个指标并不会提供方向,只是会告诉我们价格波动的程度。最初Welles Wilder 用该计算方法稳定商品的价格,因为商品价格会比股市更加震荡,而且经常出现缺口。

Welles Wilder把真实波幅TR定义为以下三项中的最大值:当天最高价至最低价的幅度;当天最低价与昨天收盘价的差值(绝对值);当天最高价与昨天收盘价的幅度(绝对值)。通过这样定义,就可以在考虑到了缺口出现的情况下,比较真实地衡量价格波动的幅度,因为当日图K线出现缺口时,真实波动幅度和单根K线的波动幅度是不同的。

金道外汇:平均真实波幅ATR的原理681 / author:jianjian1 / PostsID:638833
在上图中的烛图出现了高开或低开,此时衡量价格的真实波动幅度,就可以选用当天最低价与昨天收盘价的差值(绝对值);当天最高价与昨天收盘价的幅度(绝对值)。

ATRyesTRIndex CFDs平均值,通常我们使用的参数是14,这个时段可以是一天内的某个时间段,也可以是一天的日价,乃至周价和月价。在以下用于说明的范例中,我们使用日价作为基础。鉴于计算平均真实波幅总是需要一个开端,所以第一天的TR以当天高低价之差为准,此后每天TR的选取遵循前文所述规则。

第一个ATR就是前14天每天的TR的简单算术平均。为了使得ATR的数值更加平滑,威尔德采用了移动平均的概念来使每一个新的ATR都包含前一个ATR的信息,其具体计算步骤如下:

1.将前14HeavenlyATR乘以13

2.将步骤一所得值加上新一天的TR

3.将步骤二所得值除以14

了解了ATR的计算原理,现在有一些说明要提示给大家,就是数据量的多少会影响计算的最终结果,虽然计算结果的差别不会非常大,但是用500天数据和33天数据必然会计算出不同的ATR。

这篇文章中,我们主要介绍了ATR的计算原理,下一次,我们将ATR的使用做详细的说明。ATR由于能够衡量价格的波动幅度,因此是许多交易系统EA设计者避不可少的工具,用它可以帮助我们设定目标和止损,它也是进行资金管理的一个重要工具。
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