foreign exchangeEAQuantitative transaction characteristics

量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。

        1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。

   3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

EA量化投资的优点在于纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化。foreign exchangeEA的工作原理实际上就是将一些交易策略的逻辑和对订单的处理细节转化为程序的语言，通过计算机实现自动交易。因此这种优势就是避免了大家在交易过程中出现的人为因素，可以更加理智的去交易。

howeverEA同样是有缺点的，它避免了人为因素的同时，EA系统也会更加的机械化，这种如果遇到突如其来的行情，那么则会反应不过来。因此还是需要交易者时不时的去看一下行情，规避一下风险。

很多交易员在交易过程中并不是直接使用自动化的“EA”而是选择半自动化的设置，加入了人工的筛选机制。有了一个稳定成熟的交易员的筛选机制的加入，因为走势的变化而导致的亏损再自动加仓的概率大幅降低。

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