2020大选专题：民调显示拜登击败特朗普，但民调可信吗？

2020年美国总统大选将会在今日（11month3日，周二）正式开启投票，预计将会在11month4日亚盘时段完成计票，并公布统计结果。金融时报给出的民调数据显示，拜登拥有207张坚定选票和72张倾向性选票，总计票数279，高于当选总统的270票最低门槛；特朗普拥有83张坚定选票和42张倾向性选票，总计票数125。即便把134张摇摆选票全部算作支持特朗普，他也仅仅有259张选票，不但远低于拜登选票，还达不到270票的最低门槛。（金融时报数据见下图）


无独有偶，英国广播公司给出的民意调查结果显示，拜登在今年年初至今的支持率大部分时间都维持在50%以上，最新值为51%；特朗普至今的支持率大部分时间维持在50%以下，最新值为43% 。可以看出，BBC和金融时报一样，都认为拜登击败特朗普并当选美国总统已经是板上钉钉的事情。毕竟，特朗普执政的四年里，在国际社会四处树敌，先是和欧洲各国关系搞僵，之后与亚太各国进行激烈的贸易摩擦，最后在新冠肺炎疫情冲击之下，让全美24万民众丧生。这些负面政绩，不得不让人唏嘘。（BBC数据见下图）


其它媒体给出的民调数据大同小异，看起来特朗普回天无望。然而，投资者需要思考一个问题，那就是民调的可信度有多高？
2016year11月份的美国大选，特朗普与希拉里竞争美国总统宝座。特朗普和现在一样，被人贴上“疯子”“独裁者”“逃税大户”等等标签，而舆论对希拉里就宽容得多，称她为“政治精英”“建制派领袖”“铁娘子”，这其中的引导意味不言自明。现如今特朗普依旧是一片差评，拜登却和当年的希拉里一样，收获了无数的赞美。
However,2016年的美国大选早已落幕，全世界都清楚最终的结果是什么——“疯子”特朗普当选美国总统！“精英”希拉里却黯然退场。现实的走向和舆论的引导完全不同，即便当时各大媒体的民调数据都显示希拉里会轻松赢得大选，但民调毕竟只是民调，民调的结果仅仅只是作为参考，可信度不高。如果盲目详细民调数据，最起码在2016年的投资市场里，会被美元和gold的超预期走势无情嘲弄。（下图为2016年大选前民调数据）


另外一个反面事例，2016年英国脱欧事件。
脱欧还是留欧，这本是一个非常简单的选择题。在世界潮流向自由贸易的海岸奔涌时，大部分精英阶层都会下意识地选择留欧。让我们来听一听2016年各种权威人物的讲话：美国前总统奥巴马——欧盟使英国更强大，美国、英国和欧盟其他国家一起，结束了欧洲几百年的战争，迎来了数十年的和平。携手一起，让世界更安全、更美好！
英国前首相卡梅伦——留在欧盟经济有保障，否则将迈入无尽深渊，我认为脱欧完全没有必要，也很鲁莽。是对政治经济的自损。（脱欧公投后，其人愤然辞职首相职位）。
科学家霍金——其一，英国具有强大的竞争优势，增加科研资金能够极大地提高欧洲整体的科学水平，尤其是英国的科学水平。其二，英国目前招募的众多顶级研究员都来自欧洲大陆，包括一切已经获得了欧盟资助的年轻科学家们。
可以看出来，处在舞台中央的大小人物们，都看准了英国不会脱欧，因为在精英的观念里，脱欧是自废武功，没有半点好处。
However,2016年的脱欧公投已经落下帷幕，最终的结果也是尽人皆知——英国民众全体投票脱欧！（详细民调数据见下图）


这一结果，不单单给了各色权威人物狠狠地一巴掌，也把全球顶尖的民调机构/媒体按在地上摩擦。
#Summary#
俗话说：吃一堑长一智。经历了2016年美国大选和英国脱欧的教训之后，投资者应当对民调结果持怀疑态度，不可完全根据民调来做资产配置。导致民调结果与真实结果南辕北辙的原因，笔者分析，是因为参与民调的民众与参与公投的民众，完全不是一类人！能够登陆互联网，并且积极发表意见的那批人，处于整个社会的中上层，他们所能看到的，大都是阳春白雪，作出的分析也遵循“理性客观”的原则。但由于不处在社会的底层，他们根本难以想象那些冰山之下普通民众的生活状态和思维模式。
简单来说，精英阶层可以认为自己的判断是正确的，但像美国大选和英国脱欧公投这种由“草根阶层”大量参与并起决定性作用的事件中，那些精英就不要想当然地认为，草根们和精英的想法能保持一致。相反，草根们往往是叛逆的，精英越是支持的东西，他们越是反对。这也是特朗普当选美国总统和英国最终选择脱欧的根本原因。

Disclaimer:
1The above analysis is based onATFXSenior AnalystDeanProvide.
2The above analysis only represents the analyst's perspective. There are risks in the foreign exchange market and investment needs to be cautious.
3、ATFXWe will not be responsible for any profit or loss that may arise from the direct or indirect use or reliance on this information.
4Part of the content comes from publicly available online information.