Liu Jingcan:5.30非农数据携三大央行决议来袭，下周黄金能否再破新高。

　　Liu Jingcan:5.30非农数据携三大央行决议来袭，下周gold能否再破新高。
　　
The market is a big stage, not all market trends can be stated. People need some kind of belief to motivate and restrain them. People can be calm and stable after peace, and past fluctuations can only be beautiful with a smile after no regrets;The success or failure of a game depends on the smile after the harvest, making it more colorful;The ups and downs of funds are only exciting when they double and smile!
　　
　　非农即将来袭，本周回顾：
　　
　　本周，消息面整体清淡，预期可能给市场造成较大冲击的美联储高层言论和美国经济数据，并未给黄金带来方向突破。但是，短期市场上，获利盘离场了解，以及风险情绪回升提振股市等因素综合作用下，金价一度失守1700Da Guan.
　　
　　周初市场继续消化美联储主席鲍威尔和财长努钦上周证词的影响，宽松预期主导下黄金高位企稳。但当日，日本政府召开紧急会议，考虑释放万亿流动性，以刺激疫情后经济，经济复苏乐观预期一度提振风险兴趣，导致黄金承压。但随后，国际市场中出现的地缘等消息加大不确定性风险，黄金在前期上方持稳。
　　
　　到周三，部分美联储高层言论风向发生变化，布拉德预计美国三季度经济将强劲反弹，美股投资者对疫苗研究信心提升，股市出现持续回升，黄金一度深跌失守1700Gateway.
　　
　　随后，美国一季度GDP修正值揭晓，数据表现比初值更加糟糕，萎缩规模扩大至5.0%。消息令投资者对美国经济复苏担忧加剧，但由于美股并未出现显著回调，黄金并未实现强劲反弹。
　　
　　数据之外，美元指数表现也本周黄金表现的指引。从经济复苏预期提振美指，加剧黄金回调压力，到贸易局势紧张和欧盟扩大复苏基金规模等打压美指，限制黄金回调空间，美元正在成为短线黄金市场一个重要的潜在利好因素。
　　
　　收官日，市场关注美国PCE数据，若数据进一步走软，将在加剧GDP修正数据后的悲观情绪的同时，推升美联储进一步干预预期，从而对金价构成支撑。更多黄金投资技巧，实时非农行情策略+ljj一六三二免费获取。
　　
　　下周展望
　　
　　下周，消息面将迎来多个重磅考研，包括欧美PMI数据、美国非农及其前瞻经济指标，以及欧洲央行利率决议等。
　　
　　周一，投资者需关注欧美多国PMI数据。目前，法国和英国制造业PMI数据已重返40上方，若经济重启继续推进，有望加速重返荣枯分水岭上方。当晚，美国将发布两项制造业PMI数据，目前5monthISMmanufacturingPMI数据预期，将从41.5Ascend to43.3，若数据如期想好，将给黄金反弹之路添加阻力。周二，数据面乏善可陈，但澳联储将公布利率决议，若该央行进一步宽松，或助黄金续涨，反之若持稳，市场影响将有限。
　　
　　周三开始，市场逐步进入非农行情。当天，有“小非农”之称的美国5monthADP就业人数将揭晓，目前市场预期该数据将减少950万，上月则减少了超过200万。同时段，美国还将发布4月耐用品订单月率终值和工厂订单月率，其中后者预期跌幅将扩大至15%。数据之外，加拿大央行将公布利率决议，投资者同样需要关注其中的政策信号。
　　
　　周四消息面的一个看点是另一个非农前瞻指标——初请失业金申请人数，上周该数据出现超预期增长，导致市场担忧情绪升温，若本周数据继续出现超预期结果，非农预期将变得非常糟糕。欧洲方面，关注欧元区4月零售销售数据，但真正的压轴好戏是欧洲央行公布利率决议和欧洲央行行长拉加德召开新闻发布会，在欧盟扩大复苏基金规模后，市场希望看到欧洲央行是否会推出相应的措施进行配合。更多黄金投资技巧，实时非农行情策略+ljjone six three two免费获取。


　　
　　下周收官，非农登场。目前，市场预期美国5月季调后非农就业人口将减少800万，虽然较上月的2050万有显著改善，但仍是不可小觑的规模。美国5月失业率预期将进一步上升至19.5%，而小时薪酬月率则可能大幅下滑至1%。若数据如期走软，黄金将重新迎来向上突破的重要时机。

　　近期，黄金在创出年内新高后很快转入顶部调整，且目前已跌回上一轮调整的箱体区间内部，若无新的做多素材，金价有向下破位风险。
　　
　　 Author of this article: Liu Jingcan
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