DooPrime：银行业数字化转型需制订统一明确数据标准

银行虽然掌握庞大的客户数据，但数据挖掘与应用能力仍然不足。
stay11month27日召开的“第三届中国数字银行论坛”上，中国银行业协会专职副会长潘光伟指出，数据治理是银行业高质量发展的必由之路，银行业通过数据标准、数据管理、数据开发、数据共享等催生开放银行、场景金融等数字化金融新业态, 但实现数字化转型重新构局不能一蹴而就。截至2018年底，中国网民规模达到8.29亿，互联网普及率59.6%，数字经济的规模31Trillion, accounting forGDP的比重34.8%。
潘光伟认为，银行业的数字治理是全社会大数据治理浩大工程的重要一部分，是建设数字中国的有机构成。2019年三季度，中国银行业金融机构移动支付的业务达到272.74亿笔，金额为86.1万亿元，分别较去年增长61%and31.52%；非银行金融机构处理网络支付业务达1911亿笔，金额为63.99万亿元，同比分别增长37%and23%。
他指出，银行业数据治理还存在四方面不足，：一是数据整合度不高，各业务条线、部门数据分布零散，未能实现大数据的集中化管理和对数据全口径、全生命周期性的管理；二是数据标准度不高，银行内部缺乏统一的数据标准，数据质量参差不齐；三是数据应用难，数据管理部门与银行业各部门之间未能形成良好协同，数据挖掘与应用能力不足，造成数据孤岛；四是治理的人才储备不足，银行业缺乏专门的数据管理部门、数据人才，及与之匹配的相应激励机制，难以围绕数据治理形成合力。他建议，银行应逐步建立数据治理的架构，建立组织架构健全、职责边际清晰的数据治理架构；制订统一明确的数据标准，建立考核评价体系和相应激励机制，提升数据的质量；弥合外部数据的鸿沟，建立数据交互机制；建立金融业与其它行业数据的交互机制，打通外部数据与银行内部数据之间的关联；充分应用数据分析，合理制订风险管理的策略等。
他还透露，为解决银行业科技人才和数据人才不足，为行业培养和输送更多的高素质的金融科技复合型人才，中国银行业协会今年6月与建设银行、香港科技大学、深圳大学、建行大学签署了金融科技司认证合作备忘录，首期金融科技司的认证培训班已于9月份在深圳开班。本文由Doo PrimeDepu Capital:https ://www.dooprime.net, organize to the network