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Shan Chenjin:6.13美联储会议或有意外惊喜?黄金后市走势分析

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Shan Chenjin:6.13美联储会议或有意外惊喜?goldAnalysis of future market trends


全球市场将迎来美联储利率决议的考验。尽管加息在市场普遍预期之内,但这并不意味着此次会议没有爆点。投资者将聚焦会后声明、利率预测,尤其是美联储主席鲍威尔新闻发布会。隔夜有报道称,在鲍威尔希望在每次政策会议后都召开新闻发布会,这导致美元短线飙升、金价急跌。
Shan Chenjin:6.13美联储会议或有意外惊喜?黄金后市走势分析486 / author:Shan Chenjin / PostsID:1142366
在过去的几个月里,美国的就业和工资数据超过了预期,推高了通胀预期。因此,这也就意味需要做好美联储呈现鹰派立场的准备。再者,如果每次政策会议后都召开新闻发布会也意味美联储可能在每次会议上加息。美国劳工部周二公布的数据显示,5Monthly Consumer Price Index(CPI)月率上涨0.2%,符合预估;核心CPI月率也上涨0.2%,同比涨幅升至2.2%,高于美联储2%的长期通胀目标。


昨天晚上已经梳理了美联储自2015年结束量化宽松政策以来的6次加息情况及加息前后黄金的表现,这里不再做过多表述,从这里我们能够得到一个很好的借鉴,那就是加息之后中期方向向上这个是大概率事件,毕竟这种反复炒作的消息往往都是卖消息买事实。而我们需要重点考虑的是具体数据公布之后,行情是先跌一波再反弹,还是直接反弹,以及是先有一段时间的下跌之后反弹?目前我们普遍认为下方空间有限,但目前的价格没有很好的触及提到的中长线建仓点位,而且数据前整理时间太久,所以无法排除探底回升的可能,就目前而言,我们不担心往上走,反而顾虑其先往下跌,所以下方重点关注1285-1282支撑,极限是1275-1270Location.


短线上,凌晨回落并且是连续在低点附近运行,日线在五个交易日小连阳后转阴,看着前面是阳线,但缺乏力度,5个交易日反抽都压制在阻力下,反观下方1393-1295支撑同样是触及便快速反抽,考虑到凌晨美联储利率,预计消息前应该还是震荡,而操作继续是维持区间的观点不变,日内短期围绕支撑阻力做整理;连续压制后回落,上方短期分界点很明确,1301一线,操作上日内先反抽1299附近可以轻仓做空,破1303回撤出空,下方目标继续是看1292-1291一线,同时日内支撑修正到1291-1290,短期触及1292一线可以多,破1290止损,目标回看1297-1299附近,欧盘6点前触及都可以进场。


怕行情反转?金字塔建仓法助你稳健获利!


这种方法做了一段时间的投资朋友们应该能够明白,但是操作上还是没很好的去实施。金字塔建仓发分为两种,一种是顺势建仓法,另一种是逆势建仓法。顺势建仓法就是当价格按照理想的点位进行移动,这个时候我们应该采取加仓,但是每加一次仓位要减少与前面一次。第二就是逆势,走势按照不理想的方向走,需要的每一次下仓都要高于前一次仓位。一般加仓的点位相隔3-5Points.


金字塔建仓理论是一种分批建仓的方法,说简单一点就是越跌越加倍买,这种方法在下跌通道里操作比较好用。这也是一个长期的投资理念,例如从长期来看某产品长期趋势向好,若价格下跌,以金字塔的方式建仓最好,即价位越低,建仓数量越大。当金价回到正常轨道后,自然盈利。


金字塔理论操作的时候一定要注意其中的几个关键环节,否则极有可能被全仓套牢。用数字化的例子来说明比较合适,最初始建仓的时候,仓位一定要很轻,属于战略性建仓,动用的资金应该在32分之一左右最好,此时要设定好补仓的原则,比如每跌10%补一次。


金字塔建仓模式最重要的细节就是初次建仓的位置的把握和仓位控制,建仓时机过早则短线亏损会比较严重,但是一旦连续下跌至目标位可能会补满仓带来反弹后的收益绝对值较大;初始建仓位置低,短时获利可能增加,但是由于初始仓位轻所以获利绝对值相对较少。所以有的时候主动买套等待继续下跌不失为明智之举。为了避免早期仓位轻的风险,你可以把资金分散到不同的品种分别建仓,注意一定不要满仓,否则你会错过瞬间即逝的绝佳补仓机会。
Shan Chenjin:6.13美联储会议或有意外惊喜?黄金后市走势分析266 / author:Shan Chenjin / PostsID:1142366
有人说电影是遗憾的艺术,其实交易和电影一样,有不可避免和不可更改性。电影的追求是完美,经典电影都是完美的典范,小小的瑕疵几乎可以忽略不记。而交易则不然,每一波行情的操作,每一次的买进卖出,无不留有遗憾。和其它相比,交易才是100%遗憾的艺术。而且这种遗憾永远客观存在的,这就是交易的一部分,即每波行情都不求完美。而我们是否能正确认识,甚至要成为贯彻始终的追求,所以,不畏将来不念过去!


Author of this article: Shan Chenjin


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