Vantage FX万致：新AlphaGo可自学成才，彻底摆脱人类！

    Beijing Time10month19日，谷歌人工智能团队DeepMind团队又来搞事情，在《Nature》杂志网站发布重磅论文，介绍了AlphaGo的新成员——AlphaGo Zero（阿尔法零）。
    AlphaGo Zero是继AlphaGo Fan、AlphaGo Lee、AlphaGo MasterAfterwards,AlphaGo家族的又一新成员，也是迄今为止最强大的（最小的弟弟一般都最强，没毛病）。
    它的独门秘籍是“自学成才”，0基础开始，训练短短3天，即成为了顶级高手。
    前情回顾：AlphaGo的四世同堂
    1、2015year10Month,AlphaGo　5:0　完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾，DeepMind团队将这只狗称为AlphaGo Fan。
    2、2016year3Month,AlphaGowith　4:1　的成绩击败了世界围棋冠军——韩国棋手李世石，为了以示区分，DeepMind团队将这只狗称为AlphaGo Lee。
    3、2016year12Month,AlphaGo身披“Master”马甲，依次对战数十位人类顶尖围棋高手，取得60victory0负的辉煌战绩。
    4、2017year5Month,AlphaGo Masterwith　3:0　战胜了当今世界围棋第一人——中国棋手柯洁。
    功成名就后，DeepMind团队宣布AlphaGo退役。

    只闻新“狗”笑，不闻旧“狗”哭
    闭关一年后，DeepMindteam19日宣布新版的AlphaGo Zero计算机程序可以在不需要任何人类输入的条件下，迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败了AlphaGo Lee. This isAI历史上又一里程碑式的重大消息。
    值得注意的是，之前的版本都参考学习了大量人类专业棋手的围棋经验，而新版的AlphaGo Zero则是自我对弈，即通过跟不同版本的自己下棋来学习。说白了就是：AlphaGo Zero可以彻底摆脱人类的知识。
    对此，当今世界围棋第一人柯洁更是直言：一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的，对于AlphaGo的自我进步来讲，人类太多余了。

    确实如此，AlphaGo Zero的厉害之处就是无需人类指导，就能让自己成为自己的老师，且训练时间更短。
    AlphaGo Zero仅训练三天，就以　100:0　战胜了AlphaGo Lee（击败李世石的版本）。
    AlphaGo Zero在击败AlphaGo Lee之前，进行了490万次自我对弈；而AlphaGo Lee的训练时间则是数月。
    AlphaGo Zero在训练40天后，就可以在与AlphaGo Maste（击败柯洁的版本）的对弈中获得90%的胜率。
    AlphaGo的首席研究员David Silverexpress:“AlphaGo Zero比以前的算法更强大，因为它不使用任何人类数据或人类经验，我们已经消除了人类知识的限制，它可以自己创造知识。”
    DeepMind团队表示，人工智能的最大挑战是研发一种能从零开始、以超人类的水平学习复杂概念的算法。此次AlphaGo Zero的出现不仅仅意味着围棋上的成功，还意味着距离通过创建通用算法来解决科学中的难题又进了一步。
    目前深度学习需要大量数据，而数据的获得成本高昂且难度十分大，有了这项技术后，人类今后将有可能解决更大的挑战，给人类生活带来根本性的变化。
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