传统的操作方法外汇理财 投资者们应该都很熟悉就是人工操作，那利用人工智能系统下的大数据开发的期货程序化投资的方法来做单到底可不可行，又是否比传统的方法更好呢？我们来做一下比较
人工智能系统
我们和传统的买卖方式做一个比较。传统的买卖方式就是说经过人工买入卖出指令下单。传统买卖有两个局限，第一是投资风险比较集中。比如说我买铜了，再买锌，但是可能没有别离多个品种的战略，或者我是以多边方式入场的，第二天可能某一个小的金融事情就会使我的投资产生很大的缩水。这使风险比较集中。
　传统买卖纪律性相对不强。很多投资者遇到这样的情况，在看了媒体、分析师分析以后看涨，理论上价钱短期动摇和长期动摇有差距，可能就自动出局了，或者说没有等到反动胜利的那一刻就亏损离场了。买卖的时分很容易遭到各种各样的要素影响。该止损的时分没有止损，抱着再看一看的心态，使得原来很小的亏损越来越大。这是由于人的执行力相对不强招致不用要的损失。
在国外的一个主流期货买卖所65%以上的买卖经过程序化完成的。大家都知道高盛全球最著名的金融衍生品买卖公司，在原油以及大宗商品买卖中有很高的影响力，去年上半年他一家公司的成交量占整个市场份额的25%。另外，一个老牌的买卖大师和新兴买卖大师做对比，2008年的金融海啸中，巴菲特也难免受影响。但是西蒙斯获利25亿美圆的业绩令巴菲特相形见拙。
稳定的程序化买卖无法超越1%的天才但可以跑赢99%的人工买卖者作为一个买卖阅历长达6年，曾经一半时间人工买卖，一半时间程序化全自动买卖的专家，给出了这个定义，假设你自以为有具备1%的潜质，你可以藐视程序化买卖，否则还是兢兢业业，将自己的买卖阅历由人工转为程序化，你无需苛求你的程序化能够超越1%的天才，只需求跑赢99%的非程序化买卖者，你的日子曾经过得很滋养。