信息技术的发展带动人工交易时代向量化交易时代迈进，如今凭借手工做单的交易数量越来越少，使用外汇交易软件 下单看盘已经成为社会的大趋势。
几年来，人工智能技术逐渐走向成熟，这项技术也逐渐渗透到金融服务行业当中。时代趋势下，国内外的各大金融机构也纷纷研究起了金融科技，外汇EA就是这个时代金融科技的产物。但其实国外许多大型金融机构早就在十几年前就中引入了外汇EA。
人工智能技术成熟的标志是机器在一定程度上能够拟人化，大数据收集和分析能力远超于人类，那外汇EA能够用来做什么的呢？

场景一：人工交易VS外汇EA
外汇EA在市场的胜率超过百分之九十的交易者，它有操盘手总结的交易精华，把验证过的交易策略编程，完美避免情绪化交易，严格风险管理，绝无过量交易，脑不如电脑，这个是毋庸置疑的。但一旦市场行情和方向发生了巨大改变，计算机没有做出改变，这时需要加入人工风控，这样才能大幅度提高自动化交易的成功率而降低交易的风险。

场景二：投资与决策
世界上任何地方的投行每天都需要做这些工作，收集大量的资料、进行数据分析、报告撰写等，往往占用了大量的时间和精力。而在处理这些枯燥的、海量的数据信息时，这时外汇EA就拥有着天然的优势，通过分析大量数据，在市场中寻求内在规律，准确寻找盈利机会。
外汇EA还能够根据收集到的历史数据对市场进行预测，判断未来的市场行情变化。有一个著名例子是，高盛集团在200名计算机工程师的技术支持下，成功的让EA接管了大多数交易员能完成交易，过去需要600名交易员完成的工作量现在只需要2名。

从长远来看，外汇EA不需要休息，只要有电就能长时间的对海量数据进行筛选和分析。而金融行业恰恰是天然产生数据的行业，同时也是数据最能产生商业价值的地方，能最大限度的发挥智能交易系统的优势。
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